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弊社のAIイノベーション支援サービスは、以下の3つのステージで構成されています。

STAGE1: アセスメントステージ

PHASE1: インプットフェーズ

• STEP1: 最新技術動向の共有
  • 生成AIの最新動向や事例について共有する
• STEP2: AIガイドラインの共有
  • 生成AIの開発・利用に関する経済産業省のガイドラインを共有する
• STEP3: 法的・倫理面の説明
  • 生成AIの利用に伴う法的・倫理的な留意点について説明を受け、理解を深める

PHASE2: ワークショップフェーズ

• STEP1: 適用業務のスクリーニング
  • 自社の経営目標や業務課題を把握し、生成AIの活用可能性のある業務を洗い出す
• STEP2: 利用シーンマップの策定
  • 生成AIの利用シーンを可視化し、導入の目的や期待効果を明確化する

STAGE2: PoCステージ

PHASE1: PoC計画フェーズ

• STEP1: 実証実験の目的と検証項目の設定
  • 利用シーンマップから有力なユースケースを選定し、期待効果を明確化する
  • 実証実験で検証すべき項目を具体的に設定する
• STEP2: 実験環境の準備
  • 必要なデータ、システム、ツールなどのリソースを確保する
  • 実験に参加するメンバーの役割分担を明確にする
• STEP3: 実験計画の策定
  • 実験の規模、期間、スケジュールを具体的に計画する
  • 実験の進捗を管理するための指標と目標値を設定する

PHASE2: MVP開発フェーズ

• STEP1: 要件定義
  • 実験計画をもとにMVPに必要な機能要件を定義する
  • ユーザーストーリーやユースケースを作成し、開発の優先順位を決定する
• STEP2: システム設計
  • MVPのアーキテクチャ、データモデル、インターフェースなどを設計する
  • 既存システムとの連携方法を検討し、設計に反映する
• STEP3: 開発とテスト
  • 設計に基づいてMVPを開発する
  • 単体テスト、結合テスト、ユーザーテストを実施し、品質を確保する